NVIDIA presenta resultados de su CPU Vera para agentes de IA frente a procesadores x86
La empresa asegura que el chip ejecuta más agentes por vatio y responde más rápido que los procesadores x86 más veloces y eficientes.
NVIDIA publicó datos de rendimiento de Vera, su unidad central de procesamiento (CPU), un chip pensado para ejecutar agentes de inteligencia artificial. Según la empresa, en una comparación con un centro de datos de 100 megavatios, un solo Vera supera tanto al procesador x86 más rápido como al más eficiente en consumo de energía.
Las cifras provienen de pruebas de la propia NVIDIA y de socios que, según la compañía, ya usan el chip. No se indican aquí los modelos x86 con los que se comparó, porque la información disponible no los detalla.
Por qué importan las CPU en los agentes de IA
Un agente de IA es un programa que no solo responde preguntas: busca información, consulta bases de datos, escribe y prueba código y ejecuta acciones. NVIDIA explica que, en cada tarea, el agente alterna entre el razonamiento, que corre en una GPU (chip especializado en cálculo masivo), y la ejecución de pasos, que corre en la CPU.
Por eso, afirma la empresa, las llamadas «fábricas de IA», es decir, los centros de datos que producen y ejecutan modelos, necesitan CPU capaces de atender muchos agentes a la vez sin hacerlos esperar. Además, estos centros están limitados por la energía disponible, así que lo que cuenta es cuánto trabajo se hace por cada vatio.
Lo que dicen las mediciones
NVIDIA sostiene que Vera permite 1.6 veces más agentes por vatio que la CPU x86 más rápida. Frente a la x86 más eficiente en energía, asegura que ofrece el doble de velocidad para los agentes. La empresa plantea que así los proveedores podrían usar un solo tipo de CPU, en lugar de combinar piezas x86 rápidas con otras más densas.
Entre los socios que reportan resultados:
Perplexity dice que ejecutó tareas de programación con agentes 1.5 veces más rápido que con CPU tradicionales y planea desplegar Vera en un sistema de producción próximo. DeepInfra obtuvo hasta 2.2 veces la velocidad del mejor procesador x86 en la orquestación de agentes de su carga real, la mejor de las cuatro arquitecturas probadas.
ClickHouse indica que su software estándar, sin ajustes específicos para Vera, escaló casi de forma lineal en 176 núcleos y lideró la tabla de hardware de ClickBench. DuckLabs reporta cerca de 1.5 veces el rendimiento mediano de una referencia con Intel Xeon 6 en la prueba TPC-H SF1000.
Daytona informa que puso en línea 1,000 entornos aislados para agentes (sandboxes) en 10.8 segundos, frente a 88.4 segundos con x86, y que logró 12.7 trabajos completados por segundo con 2,000 sandboxes simultáneos. Modal afirma haber conseguido hasta el doble de capacidad por núcleo que con hardware x86 comparable, con ventajas que crecen cuando la carga es alta.
Los resultados son datos de la propia empresa y de sus socios, por lo que conviene esperar pruebas independientes que confirmen la comparación.
Fuentes: NVIDIA
